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Représentation et modélisation de données temporelles audio, par Geoffroy Peeters, 31/05/2016

Salle : C48

Horaire : 10:00

Abstract : Lors de ce séminaire, je montrerais nos recherches récentes dans le domaine de la modélisation de séquences temporelles audio.
Ces caractéristiques temporelles peuvent être
– modélisées dans la représentation audio (modulation spectrum à Q-constant, modulation scale spectrum, Fourier-Mellin transform, 2D-Fourier Transform, utilisation de Data Augmentation pour la création de représentation),
– modélisées dans le modèle de langage (estimation jointe tempo/métrique/battement/premier-temps, structure/tonalité/accord par HMM),
– être inférée automatiquement de manière générative (estimation non-supervisée d’états cachés HMM par SI-PLCA, estimation de représentation spectrale par machine de Boltzman restreinte ou
auto-encoder) ou
– être inférée de manière discriminante par réseau de neurones convolutifs.

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