“Transformée CQT réassignée” par S. Fenet & al.

A Python implementation of the reassigned Constant-Q Transform described in

S. Fenet, R. Badeau, G. Richard, “Reassigned Time-Frequency Representations of Discrete Time Signals and Application to the Constant-Q Transform”, Eurasip Signal Processing, 2016

is available at

Source Code

Algorithmes de sélection de caractéristiques (features) multiclasse

Algorithmes de sélection de features multiclasse

Sur la page Web référencée ci-dessous, vous pourrez accéder aux programmes sources des algorithmes de sélection et méthodes discutés dans le papier:

« Multiclass Feature Selection with Kernel Gram-matrix-based criteria », M. Ramona, G. Richard, B. David, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, to appear, 2012

[…]

Logiciel d’annotation (Onsets)

Ce logiciel (Sound Onset Labellizer) est un logiciel pour l’annotation manuelle des attaques de notes (e.g. Onsets) sur un signal audio au format .wav (mono).

Des détails à propos de ce logiciel d’annotation, distribué librement, sont disponibles dans l’article: [pdf] P. Leveau, L. Daudet et G. Richard ,”Methodology and Tools for the evaluation of automatic […]

SeparateLead: Séparation de la mélodie principale

SeparateLead: Séparation de la mélodie principale (instrument solieste ou voix) […]

CQT inversible

Nous donnons une interprétation de la transformée à Q constant qui permet d’introduire simplement une approche possible de l’inversion de cette transformation. Des exemples et une ToolBox MatLab sont fournis et permettent de valider l’approche considérée.

Téléchargement: Matlab Toolbox

Référence: Une inversion simple de la transformée à Q constant, rapport technique, 2011, J.Prado. [pdf]

Contact: […]

DESAM Toolbox – Analyse spectrale de signaux musicaux

La boîte à outils DESAM, qui tire son nom du projet collaboratif Décomposition en Eléments Sonores et Applications Musicales financé par l’ANR, est un ensemble de fonctions Matlab dédiées à l’estimation de modèles spectraux largement répandus, à partir de signaux audio ou musicaux. Même si ces modèles peuvent être utilisés dans des tâches dites de […]

Yaafe – extraction de descripteurs audio

Yaafe signifie “yet another audio features extractor“. Il s’agit d’une toolbox pour l’extraction simultanée de grande quantité de descripteurs audio. Les descripteurs audio sont souvent basés sur des calculs communs (FFT,enveloppe, etc..), yaafe exploite au maximum cette redondance pour calculer les descripteurs efficacement. Yaafe calcule par blocs et permet donc l’extraction de descripteurs sur des […]

smarc – conversion de fréquence d’échantillonnage de fichiers audio

Smarc est une librarie de conversion de fréquence d’échantillonnage de fichiers audio (ou autre signal unidimensionnel). Il permet un rééchantillonnage de très haute qualité, autant en sur-échantillonnage qu’en sous-échantillonnage.

Smarc est également disponible comme librarie C. Elle permet une conversion de fréquence rapide sur des signaux (ou fichiers) de n’importe quelle longueur, et avec une […]

HRLib – séparation sinusoïdes/bruit de signaux audio

La bibliothèque HRlib, développée en C par Olivier Gillet, implémente une méthode de séparation sinusoïdes/bruit de signaux audio, mise au point par Roland Badeau dans le cadre de sa thèse [1]. Une interface graphique permet de réaliser la séparation et le mixage des pistes séparées en temps-réel. […]