Equipe Vidéo

Bienvenue sur la page web de l’équipe Codage vidéo !

Description

Description, Membres, Publications, Démos

L’équipe vidéo s’occupe des aspects lié à la représentation et à la transmission efficace des données visuels. Un des axes fondamentaux est celui de la compression : comment coder une vidéo sur le moindre nombre de bit, tout en préservant la qualité d’expérience. La compression vidéo se décline en plusieurs variantes : Codage robust, Codage distribué, Codage scalable.

La plus recente activité de recherche du groupe concerne les applications de l’apprentissage par ordinateur (en particulier, l’apprentissage profond) aux problèmes de compression. Nous avons mis en place un groupe d’étude qui se réunit régulièrement pour des séminaires et des groupes de lecture.

Les formats immersifs sont également pris en considération : nous travaillons sur les format de vidéo 3D (stéréo, multi-vues, multi-vues-plus-profondeur), ainsi que sur la représentation à dynamique étendue (High Dynamic Range). Ces formats ont le potentiel pour une expérience d’utilisateur pleinement immersive.

La relation entre codage et transmission est un autre axe de recherche de l’équipe Vidéo. Nous avons crée un protocole de distribution de la vidéo sur réseau non filaire qui est robuste et qui peut s’adapter rapidement aux variation de topologie du réseau, en prennent en compte le compromis entre congestion du réseau et qualité de la vidéo reçue. Nous étudions également les approches de codage vidéo linéaire (linear video coding) qui sont parfaitement adaptées au broadcast vidéo sur des canaux non filaires.

Nous nous occupons également de codage réseau (network coding). Dans ce cadre théorique, chaque nœuds du réseau ne relaie pas simplement tout paquet reçu, mais il peut le combiner avec des autres, pour augmenter la capacité totale du réseau. Nos travaux portent sur l’adaptation de ce cadre à la diffusion vidéo et aussi à l’utilisation de méthodes mathématiques puissantes (comme la séparation de source) pour réduire les coût des en-têtes du codage réseau.

L’évaluation de la qualité de la vidéo et des images numériques rentre aussi dans le domaine d’activité de l’équipe. En particulier, nous avons considéré les thématiques suivantes :

  • Métriques de qualité objectives perceptuelles ;
  • Méthodologie pour évaluer les performances du codage d’image

Pour approfondir ces thématiques, rendez-vous sur les pages des membres de l’équipe :

  • Codage vidéo 3D : ici et ici
  • Codage vidéo distribué : ici et ici
  • Streaming vidéo : ici et ici
  • Codage réseau : ici
  • Qualité : ici

Mots-clés :
Compression vidéo,  HEVC, 3D-HEVC, 3D video, HDR, codage vidéo distribué, codage réseau, streaming vidéo, 6-DOF, light field, super-multiview, codage vidéo linéaire

Membres

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Professeur.e.s

Photo of MC Marco Cagnazzo
Bureau: E502
Tel:+33 (0)1 45 81 79 63
E-Mail: marco.cagnazzo [at] telecom-paristech.fr
Photo of BPP Béatrice Pesquet-Popescu
Bureau: E501
Tel:+33 (0)1 45 81 71 92
E-Mail: beatrice.pesquet [at] telecom-paristech.frOn-leave

Maître de Conférences

Photo of AF Attilio Fiandrotti
Bureau: E509
Tel:+33 (0)1 45 81
E-Mail: attilio.fiandrotti[at] telecom-paristech.fr

 

Membres associés

Directeur de recherche

Photo of FD Frédéric Dufaux
Bureau: E510
Tel:+33 (0)1 45 81 79 62
E-Mail: frederic.dufaux [at] l2s.centralesupelec.fr

Professeur

Michel Kieffer
Bureau: E507
E-Mail: michel.kieffer [at] l2s.centralesupelec.fr

Chargé de recherche

Photo of GV Giuseppe Valenzise
Bureau: E511
Tel:+33 (0)1 45 81 80 17
E-Mail: giuseppe.valenzise [at] l2s.centralesupelec.fr

 

Chercheurs contractuels

Andrei Purica

 

Doctorants

Anas El Rhammad
Nour Hobloss
Iulia Mitrica
Pavel Nikitin
Theodoros Karagkioules
Antony Nasrallah

Anciens collaborateurs

  • Thomas André
  • Marco Calemme
  • Giovanni Chierchia
  • Ismaël Daribo
  • Marc Decombas
  • Antoine Dricot
  • Aniello Fiengo
  • Aurélia Fraysse
  • Jérôme Gauthier
  • Raffaele Gaetano
  • Claudio Greco
  • Vedad Hulusic
  • Mounir Kaaniche
  • Maxim Karpushin
  • Paul Lauga
  • Marwa Meddeb
  • Hamlet Medina
  • Elie Mora
  • Thomas Maugey
  • Irina Nemoianu
  • Cagri Ozcinar
  • Grégoire Pau
  • Edoardo Provenzi
  • Aakanshka Rana
  • Christophe Tillier
  • Yafei Xing
  • Emin Zerman
  • Shuo Zheng

 

Publications récentes

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2019

Articles de journaux

I. Mitrica, A. Fiandrotti, M. Cagnazzo, B. Pesquet-Popescu, E. Mercier and Ch. Ruellan, Very Low Bitrate Semantic Compression of Airplane Cockpit Screen Content, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE-TMM), 2019 [PDF].

Articles de conférences

2018

Articles de journaux

A. El Rhammad, P. Gioia, A. Gilles, M. Cagnazzo and B. Pesquet-Popescu, Color digital hologram compression based on matching pursuit, Applied Optics, May 2018, vol. 57, n° 17, pp. 4930-4942.

Articles de conférences

A. El Rhammad, P. Gioia, A. Gilles and M. Cagnazzo, Compression adaptative d'hologrammes numériques en utilisant la technique du Matching Pursuit, Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels, Poitiers, France, November 2018.

P. Nikitin, J. Jung and M. Cagnazzo, Reference list optimization for improvement of compression of 2D-multiview content for free-navigation applications, Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels, Poitiers, France, November 2018.

G. Valenzise, A. Purica, V. Hulusic and M. Cagnazzo, Quality Assessment of Deep-Learning-Based Image Compression, IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing, Vancouver, Canada, August 2018.

A. El Rhammad, P. Gioia, A. Gilles, M. Cagnazzo and B. Pesquet-Popescu, View-dependent compression of computer-generated hologram based on matching pursuit, SPIE Photonics Europe 2018 - Optics, Photonics and Digital Technologies for Imaging Applications, Strasbourg, France, April 2018.

S. Zheng, M. Kieffer and M. Cagnazzo, Precoding matrix desing in linear video coding, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Calgary, Canada, April 2018.

 

2017

Articles de journaux

E. Zerman, G. Valenzise and F. Dufaux, An extensive performance evaluation of full-reference HDR image quality metrics, Quality and User Experience, April 2017, vol. 2, n° 1 [hal-01493996v1].

E. G. Mora, M. Cagnazzo and F. Dufaux, AVC to HEVC transcoder based on quadtree limitation, Springer Multimedia Tools and Applications, March 2017, vol. 76, n° 6, pp. 8991-9015 [PDF] [hal-01763557].

V. Hulusic, K. Debattista, G. Valenzise and F. Dufaux, A Model of Perceived Dynamic Range for HDR Images, Signal Processing: Image Communication, February 2017, vol. 51, pp. 26–39 [DOI 10.1016/j.image.2016.11.005].

A. Fiengo, G. Chierchia, M. Cagnazzo and B. Pesquet-Popescu, Rate Allocation in predictive video coding using a Convex Optimization Framework, IEEE Transactions on Image Processing, January 2017, vol. 26, n° 1.

Articles de conférences

P. Nikitin, J. Jung, M. Cagnazzo and B. Pesquet-Popescu, Performance Study of View Synthesis with Small Baseline for Free Navigation, CoReSa, November 2017.

A. Purica, B. Boyadjis, B. Pesquet-Popescu and F. Dufaux, A study of norms in convex optimization super-resolution from compressed sources, MMSP, London, United Kingdom, October 2017.

A. Purica, B. Pesquet-Popescu and F. Dufaux, A Railroad Detection Algorithm for Infrastructure Surveillance using Enduring Airborne Systems, ICASSP, New Orleans, USA, March 2017.

V. Hulusic, G. Valenzise, J.-Ch. Gicquel, J. Fournier and F. Dufaux, Quality of Experience in UHD-1 Phase 2 television: the contribution of UHD+ HFR technology, International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP 2017), Luton, UK, October 2017 [hal-01567377].

K. Feyiz, F. Kamisli, E. Zerman, G. Valenzise, A. Koz and F. Dufaux, Statistical Analysis and Directional Coding of Layer-based HDR Image Coding Residue, IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP 2017), Luton, UK, October 2017.

A. Rana, G. Valenzise and F. Dufaux, LEARNING-BASED TONE MAPPING OPERATOR FOR IMAGE MATCHING, ICIP , China, September 2017 [PDF].

Y. Liu, N. Sidaty, W. Hamidouche, O. Déforges, G. Valenzise and E. Zerman, An Adaptive Perceptual Quantization Method for HDR Video Coding, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Beijing, China, September 2017 [hal-01579536].

A. Rana, G. Valenzise and F. Dufaux, LEARNING-BASED ADAPTIVE TONE MAPPING FOR KEYPOINT DETECTION, ICME, Hong Kong, China, July 2017 [PDF].

E. Zerman, V. Hulusic, G. Valenzise, R. Mantiuk and F. Dufaux, Effect of Color Space on High Dynamic Range Video Compression Performance, International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX’2017), Erfurt, Germany, May 2017 [PDF] [hal-01505967].

V. Hulusic, G. Valenzise, K. Debattista and F. Dufaux, Robust dynamic range computation for high dynamic range content, Human Vision and Electronic Imaging Conference, IS&T International Symposium on Electronic Imaging (EI 2017), San Francisco, USA, January 2017 [PDF] [hal-01433779].