Une image est représentée généralement par une matrice de pixels, chaque pixels ayant trois caractéristiques. La représentation la plus couramment utilisée est RGB (Red, Blue, Green). Pour une image particulière il peut être intéressant de choisir une base spécifique, qui tient compte des propriétés de l'image. C'est ce que fait la transformation de Karhunen-Loève. Une fois cette transformation réalisée il se trouve des cas où l'on peut supprimer une des projections sans perturber notablement l'image. Nous proposons ici des exemples de cas où cela se bien et d'autres où il n'est pas possible sans perte considérable d'information de laisser un axe de côté. Nous nous interrogerons sur les propriétés des images à l'origine de cette différence.

Une fois qu'il ne reste plus que deux axes il est encore possible d'alléger l'information. On peut choisir un nombre maximal de valeurs que peut prendre une caractéristique. On segmente alors l'image en zones de même caractéristique. De même que précédemment le résultat dépend et le nombre minimal de valeurs admissibles dépend de l'image de départ. Ce type de segmentation est appelé segmentation par nuées dynamiques.