Le filtre proposé par Liu est en définitive assez efficace, quelque soit le type d'image traitée. En effet, comme on l'a vu, il se distingue des autres algorithmes de lissage tant par des résultats plus fins dans la préservation des discontinuités que par des résultats plus homogènes dans les zones faiblement non-uniformes. Il est de plus robuste au bruit, puisqu'il permet l'extraction de contours même dans des contextes très bruités, ce qui est le défaut de certains couples lisseur/détecteur de contours.Cependant, cet algorithme présente certaines difficultés, au nombre desquelles on compte :
Quoiqu'il en soit, cet algorithme offre des perspectives intéressantes pour la segmentation à base de détection de contours, au vu de son efficacité. Ainsi, nous n'avons pas pu trouver de contre-exemple flagrant, à l'exception d'images "pathologiques".
- la faiblesse de la deuxième partie du traitement, à savoir le filtrage de Sobel, dont le seuillage n'est pas trivial dans le cas d'images provenant du filtrage de Liu.
- la difficulté de percevoir l'influence des paramètres, la variation de ceux-ci ne changeant rien dans certains cas. Liu ne s'étend guère sur leur signification, et cela constitue la faiblesse de l'article.
- la complexité, au sens algorithmique, de la méthode. Celle-ci est en effet très gourmande en temps de calcul, ce qui n'est pas surprenant dans le cas de l'implémentation sous Matlab, mais qui l'est un peu plus dans le cas de l'implémentation en C.
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