Reconnaissance des formes

• Décomposition d'une image couleurs : Analyse en Composantes Principales ou Transformation de Karhunen-Loeve ? Joël Budin et Xavier Collignon (Promo 01)
• Rôle des distances dans la classification par k-meanspar Antoine Damon (Promo 01)
• Détecteur de coins par Olivier Fidaire et Gerald Kergourlay (Année 97).
• Le détecteur de coins de Sojka par Patrick Etyngier et Nawal Houhou (Promo 04)
• Détection de points caractéristiques dans les images par Samuel Loyson et David Cohen-Steiner (Année 00).
• Détection de points caractéristiques dans les images par Stéphane Helbert et Clément Deantoni (Année 00).
• Influence du choix de la distance de chanfrein dans un problème de reconnaissance des formes par Stéphane Auberger et Jean-Baptiste Henry (Année 97).
• Combien faut-il de termes aux Descripteurs de Fourier ? par Julien Boeuf et Pascal Belin (promo 01)
• Description de contours par chaînes de Freeman en 4 ou 8 connexité par Nicolas Dehais et Valérie Moreau (Année 97).
• Approximation de lignes par la corde mince par Julien Cohen Bengio et Claude Alexis Gras (Année 99).
• Approximation polygonale : comparaison de méthodes par Claire Jonchin, Amandine Robin, Tristan Roy (promo 02)
• Interpolation de contours par splinespar Jérôme Garnier François Lescaroux et Thomas Derbanne (promo 01)
• Influence de la taille des cases dans la transformée de Hough par Jérôme Lambourg et Ilhem Ouachani (Année 00).
• Détection d'ellipses par Transformation de Hough par Olivier Millon et Vincent Rouilly (Promo 00).
• Détection de centres de symétrie dans une image par transformation de Hough par Baptiste Perrin et Marc Leveque (Promo 01)
• Détection d'axes de symétrie dans une image par transformation de Hough par Vincent Bouatou et Laurent Soulier (Promo 01)
• Les pyramides morphologiques par Fidel Kpan - Philippe Maillet (DEA MVA, 01)
• Quelle information est contenue dans la seule phase de la TF d'une image ? par Armand Kabou, Till Isambert et Karim Arouche (DEA MVA - Promo 03).
• Rôle des champs de Markov pour régulariser une classification par K-Means - Mohamed Trigui et Martin De la Gorce (Master MVA 04-05)

Textures

• Segmentation de textures par
• les extréma locaux de texture par Fabrice Decreau et Aymeric Perchant (Année 97).
• les longueurs de plages par Nicolas Krawec et Marc Horling (Année 98).
• Détection de textures par filtrage AR, Biram Ndiaye et Samir Siahmed (Année 98).
• Filtres de Gabor pour la détection des lignes périodiques par Carlos Hernandez et David del Ser Bartolome (Promo 00)
• Analyse de Fourier d'une texture par Lilian Dollet et Alexandre Barre (Promo 99).
• Analyse et Synthèse des textures par transformée de Fourier, Ouided Bentrah, Maria Magdalena  Nay, Jean-Philippe. Pons (Promo 02)
•  Transformée de Fourier et Corrélation des images en couleur par quaternions, AIT HAMMOUDA Islem, CHEROUAT Hatem, BOUKHEZZAR Boubekeur , (Promo 02)
• Le rôle du choix des cliques dans la régularisation par champs de Markov par Véronique Kerguelen, Fabien Demilly (Promo 98).
• Analyse de textures à  base d'ondelettes et classification par Olivier Commowick, Christophe Lenglet et Cécile Louchet (DEA MVA - Promo 2003)
• Caractérisation de textures à l'aide d'ondelettes de seconde génération. application à l'indexation des images par Wided Souidene, Hichem Houissa et Salma Ben Jemaa (DEA ATS- Promo 03)
• Modélisation et synthèse de textures par lois conjointes des coefficients transformés en ondelettes complexes par Karim Belhani, Ibrahim Boumezrag et Josselin Huaulmé (DEA MVA, Promo 03)
•     et une revue sur : Le choix des bases d'ondelettes pour caractériser les textures  : par  Kristina Bouchitte, Souad Guemghar, Olivier Magneau,,Julie Vandenbussche, Marylène  Warthmann  (Promo 00).

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