ALGORITHMES DE BINARISATION PAR SEUILLAGE D'HISTOGRAMME 

par Eva ESCODA et Arantxa ALONSO (Promo 99)

La binarisation par seuillage consiste à comparer les niveaux de gris d'une image avec un seuil precalculé pour décider à quelle des deux classes appartient ce point.

BINARISATION PAR SEUILS INDEPENDANTS DE LA POSITION 

Les seuils calculées sont les mêmes pour tous les points et ne dépendent pas de la position du point dans l'image ni des points voisins.

APPROCHE GLOBALE

Dans l'approche globale les seuils sont calculés à partir d'une mesure globale (par exemple, l'histogramme) sur toute l'image.

  • isodata
  • centres locaux
  • analyse discriminante
  • approche par somme de deux gaussiennes

    • APPROCHE HYBRIDE

    Dans l'approche hybride les seuils sont calculés en combinant les caractéristiques globales et locales de l'image. On utilise comme mesure globale, l'histogramme et comme mesure locale, la moyenne d'une fenêtre au tour de chaque point.

  • approche hybride

    • APPROCHE LOCALE

    Dans cette approche, les seuils ne dépendent que d'une mesure locale calculée sur une fenêtre et intégrée sur toute l'image. On va voir un algorithme qui fait le choix du seuil en fonction du contraste moyen de l'image.

  • maximisation du contraste moyen

    • BINARISATION PAR SEUILS DEPENDANTS DE LA POSITION 

    Quand on se trouve avec une image d'éclairage non-uniforme ou avec des objets dont les luminances sont différentes, il est plus intéressant de diviser l'image en blocs pour trouver des seuils plus efficaces. Dans ce cas, le seuil pour chaque point dépend d'où il se trouve et des valeurs de ses voisins.

    RESULTATS ET CONCLUSIONS

  • bateau.ima
  • visage.ima et conclusions