Afin de mieux cerner les effets d'un filtrage médian sur le bruit multiplicatif seul, nous avons dans un premier temps travaillé sur une image test.

1. Choix de l'image test

Le bruit multiplicatif est d'autant plus important que le niveaux de gris est important. Par conséquent, nous avons crée une image constituées de zones homogènes (n'étant pas toutes de même taille) avec des niveaux de gris différents. Ceci nous permettra ainsi de voir l'effet du filtre médian sur des zones plus ou moins bruitées.

240 210 200 190 160 150 140 110 100 90 60 50 40 10 0
Niveaux de gris de l'image test	Image test non bruitée

2. L'image test bruitée

Ayant réalisé notre image test, nous lui avons appliqué trois types de bruit indépendemment:

• un bruit multiplicatif gaussien de moyenne 1 et de variance 0.1. Nous avons choisi la variance de telle sorte que la moyenne soit supérieure à trois fois l'écart type, ceci afin que le bruit reste positif.
• un bruit additif gaussien de moyenne 0 et de variance 60 (avec troncature des valeurs négatives)
• un bruit impulsionnel avec un pourcentage d'impulsions égal à 20%.

Bruit multiplicatif gaussien	Bruit additif gaussien

Bruit impulsionnel

A l'aide de ces trois images bruitées, nous avons comparer l'effet du filtrage médian sur ces différents types de bruit (voir page suivante).

© Sebastien Cantet / Cedric Bourgoin - Mars 1997