A SIMPLE AND EFFICIENT FILTER BASED ON THE RANK DIFFERENCE.
Sadek GALA, SAYAH Salima, Tarek Allaoua
Résumé
Cette étude repose sur la lecture de l’article de Steven S.S. Poon et Rabab K. Ward paru en 1999 dans Proc IEEE, intitulé : A SIMPLE AND EFFICIENT FILTER BASED ON THE RANK DIFFERENCE.
En fonction du but fixé, de nombreuses méthodes ont été développées ces dernières décennies. Celles-ci sont regroupées dans deux approches (ou familles) classiques qui consistent à trouver les régions homogènes de l’image ou le bord des objets. Bien que ces deux approches soient duales l’une de l’autre (une région homogène induit un contour qui l’entoure, alors qu’un contour délimite une région homogène), elles sont aussi et surtout complémentaires : excepté pour un nombre réduit d’images (très bien contrastées par exemple). Plusieurs algorithmes de détection de contours ont été développés, leurs but est de détecter les changements brutaux de niveaux de gris dans une image (les discontinuités de l’image). En règle générale, une discontinuité correspond à la frontière entre deux objets. Les différentes méthodes, tels le gradient, Sobel, Kirsch et des opérateurs de Prewitt peuvent être mises en oeuvre comme une série de convolutions d'image en utilisant des poids variants dans le noyau de convolution.
Sommaire
1. Détecteurs de passage par zéro du Laplacien.
3. Extension bidimensionnelle du filtre.
II. Filtrage par différence de rang.