Introduction
Perona et Malik
Dérivée seconde
Ecart-moyen
Equation de diffusion anisotrope contrôlée par une mesure différente du gradient
Introduction
Préambule
La diffusion permet d'homogénéiser une image de même que la diffusion de température, en physique, homogénéise la température des objets.Utilisée en traitement de l'image, la diffusion intervient en pré-traitement, de façon à supprimer les perturbations locales du signal. Il est alors possible dans un second temps d'effectuer une recherche des contours, par exemple, sans être perturbée par le bruit.
Diffusion isotrope
La diffusion isotrope utilise directement les équations de diffusion physique.
Cela revient à faire directement la convolution de l'image avec une gaussienne. En particulier, cette équation a l'inconvénient de rendre les contours de plus en plus flous au cours des différentes itérations.
Diffusion anisotrope
Pour éviter d'effacer progressivement les contours, Pietro Perona et Jitendra Malik [1] ont proposés de modifier l'équation de diffusion pour faire de la diffusion anisotrope, sur les principes suivants :- Diffusion et donc homogénisation maximale loin des contours
- Diffusion minimale au niveau des contours
avec :
- c le coefficient de conduction
(il doit donc être proche de 0 au niveau des contours et proche de 1 dans les zones à homogénéiser)
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