2.1. Hypothèse de périodicité [2] [3]

 

L’image est considérée repliée sur elle-même dans les deux directions (haut - bas, droite - gauche) comme un tore. Une valeur à l’extérieur est égale à la valeur à l’intérieur à une période d’écart, la période étant la taille de l’image floue.

 

La Figure 2.1.1 donne l’exemple de deux correspondances entre la valeur ‘’bleu’’ à l’extérieur et celle à l’intérieur une période verticale plus loin ainsi que la valeur ‘’jaune’’ à l’extérieur et celle à l’intérieur une période horizontale plus loin.

 

 

Figure 2.1.1: Egalité entre valeurs pour image pérodique.

 

Une telle hypothèse sur les bords rend le problème d'inversion simple à faire, vu que la matrice de convolution H est circulante-bloc-circulante.

 

 

Où {Hi avec i=0,2,···,M-1} sont des matrices circulantes, telles que la matrice H résulte de deux opérations. La première et de prendre chaque ligne ou colonne de la RI et construire :

 

j représente la position de la ligne ou de la colonne.

 

La deuxième opération est d’appliquer la formule précédente mais sur la matrice :

 

 

 

L'inversion d'une telle matrice est simple car elle peut être facilement diagonalisée par la matrice de Fourier Discrète F à deux dimensions:

 

est le produit de Kronecker.

 

Avec les éléments de la matrice :

 

 

avec j=N, MM et N représentent respectivement la largeur et la hauteur de l’image.

 

Donc  avec est une matrice diagonale ou ses éléments diagonaux s’obtient par la formule suivante:

 

  avec  i=1,…,NM

 

représente les valeurs propres de la matrice H. Donc, d’après l’équation si dessus, on peut obtenir les valeurs propres de la matrice H en faisant seulement la transformée de Fourier directe (TFD) de la première colonne de H, ce qui allègera considérablement les calcul et la taille de la mémoire occupée.

 

 

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