Seuillage adaptatif par la méthode des ensembles aléatoires de Friel-Molchanov
 
 

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Résultats

Images à histogramme multimodal

 L'histogramme est dit multimodal s'il contient plusieurs modes.
 
 
 Image originale
Image originale
Image originale
Image après seuillage
Image après seuillage
Image après seuillage
Histogramme de l'image originale 
(seuil t = 135)
Histogramme de l'image originale
(seuil t = 120)
Histogramme de l'image originale
(seuil t = 131)
Figure 1
Figure 2
Figure 3

 
 

Images à histogramme Bimodal

L'histogramme est bimodal lorsqu'il contient deux modes distincts. Dans ce cas le seuil à choisir se trouve dans le valet.
 
 
Image originale
Image originale
Image après seuillage
Image après seuillage
Histogramme de l'image originale 
(seuil t = 180)
Histogramme de l'image originale 
(seuil t = 209)
Figure 4
Figure 5

 
 

Images à histogramme unimodal

L'histogramme est unimodal si on distingue un seul mode.
 
 
 
Image originale
Image originale
Image originale
Image après seuillage
Image après seuillage
Image après seuillage
Histogramme de l'image originale 
(seuil t = 63)
Histogramme de l'image originale 
                      (seuil t = 153)
Histogramme de l'image originale 
(seuil t = 153)
Figure 6
Figure 7
Figure 8

 
 
 

Commentaire

Pour toutes les images, le meilleur résultat obtenu est lorsqu'on utilise un modèle à histogramme pondéré avec une fonction distance euclidienne et la norme L infinie.
Pour les images à histogramme multimodal, la méthode proposée donne des résultats satisfaisants: On arrive à bien distinguer les objets du fond de l'image (Figure 1, 2 et 3).
Les images à histogramme bimodal sont les plus faciles à seuiller. Généralement, le meilleur seuil est choisi entre les deux modes.Pour les images testées, on vérifie que
le seuil obtenu par cette méthode est situé entre les deux pics de l'histogramme (Figure 4 et 5).
Enfin, les calculs sur les images à histogramme uni-modal donnent des images binaires raisonnables (Figure 6, 7 et 8).

                  I                                                           I

Avis de l'Auteur

" ....  No problems, the results look good. I did not make out which weighting  you used and which metric.
All such results must be reported together  with the metric (say L2 or Linfty), the weighting used (histogram or
uniform) and the choice of the distance function (euclidean, square,signed, etc.) ...

Kind regards
Ilya  "
 
 
 


 


Sommaire

Mars 2000

Yassine MAMI , Hichem BOUSSETTA