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Description du projet :
Ce projet a été réalisé dans le
cadre du module "Traitement Numérique des images".
On présente ici une méthode de
segmentation des images en couleurs basée sur la classification floue. Elle
procède dans une première étape par une segmentation fine en utilisant
l'algorithme des c-moyens flous (FCM). Ensuite, un critère de fusion des
classes floues est appliqué. Le résultat est une segmentation grossière où
chaque région est la réunion de régions élémentaires issues du FCM.
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Nouveautés :
| Algorithme non supervisé. |
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Dans l'espace des couleurs,
formes de classes plus générales que les formes hyper sphériques. |
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Mots clés :
Segmentation, approche région,
Classification, Logique Floue, FCM, Fusion de régions, "Fine to coarse".
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