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Introduction

La segmentation d'images consiste à attribuer un même label aux zones de l'image possédant des propriétés homogènes : en terme d'intensité, de couleur, de texture, zones délimitées par un fort gradient d'intensité...  
 
On se propose ici d'étudier les limitations d'une classification réalisée par la méthode des k-means (ou par tout autre méthode de clustering) dans l'espace des intensités (niveaux de gris ou couleurs). En effet, cette classification ne tient pas compte des informations spatiales des pixels, on y constate donc des problèmes de connexité aux frontières.  
 
Pour palier à ce défaut nous proposons une adapation de la méthode de seuillage par hystéresis classiquement utilisée pour des détections de contours, en étendant son cadre d'utilisation à des classes.



Omar El Ganaoui -- Matthieu Perrot