Conclusion

Nous avons étudié le filtrage par leveling qui conserve les contours et simplifie l'image. Dans un premier temps, nous avons comparé les résultats obtenus avec d'autres opérateurs morphologiques tels que l'ouverture et la fermeture par reconstruction. L'effet de ces opérateurs est à peu près identique au leveling, à ceci près que le leveling agit de la même manière sur les parties sombres et les parties claires de l'image. Ces trois opérateurs ont chacun leur intérêt dans le cas de la segmentation. Par exemple, si l'on veut segmenter des particules claires sur fond sombre dans une image de microscopie, la fermeture par reconstruction est un bon prétraitement. D'autre part, les opérateurs morphologiques sont efficaces en codage car à chaque échelle, des informations inutiles sont perdues sans modifier le reste de l'image. Ainsi, la compression MPEG-4, basée sur un codage orienté objet, utilise ce type d'opérateurs. La morphologie mathématique est cependant encore un domaine un peu marginal dans le monde du traitement d'image, mais qui a l'avantage de présenter simplement des théories complexes, et donne des résultats originaux.