La detection de contours est une operation fondamentale en traitement d'image car elle est a la base de la reconnaisance de formes. Son interet pour la segmentation d'image n'est plus a demontrer. Il existe autant d'operateurs de detection de contours que de definitions (ou modeles) de contours. Aussi nous appelerons "contour" l'ensemble de lieux contigus ou la norme du gradient spatial bidimensionnel est importante. Les operateurs que nous avons etudies reposent sur l'evaluation locale du gradient dans des directions donnees (Sobel, Prewitt, Roberts) ou de facon omnidirectionnelle (gradient morphologique).
L'objet de notre etude porte sur la comparaison des operateurs locaux differentiels (Roberts, Prewitt, Sobel) et du gradient morphologique en terme d'epaisseur, de localisation de contour et de resistance au bruit. Apres une presentation de chaque operateur nous avons illustre les resultats obtenus sur trois types d'image: une image synthetique, une image d'IRM et une image naturelle bruitee. Les images choisies mettent en evidence les proprietes et le comportement de chaque operateur.