Comparaison des détecteurs de contours sur une image de synthèse bruitée après seuillage

Sobel puis seuillage à 90	Prewitt puis seuillage à 70
Roberts puis seuillage à 110	Gradient morphologique puis seuillage à 75

Le gradient morphologique est nettement moins bon sur cette image comparé aux opérateurs par dérivation:

• les contours sont épais
• le dégradé sur la sphère provoque un bruit important
• les textures du tissus sont bruitées
• les arêtes du cube à droite sont mal détectées

L'opérateur de Roberts donne de mauvais résultats :

• la sensibilité au bruit est  plus importante
• les contours sont fins mais très discontinus

L'opérateur de Prewitt et de Sobel donnent de meilleurs résultats :

• ils sont moins sensibles au bruit que l'opérateur de Roberts, en particulier il y a peu de bruit dans la zone du dégradé de la sphère.
• mais les contours sont plus épais que ceux obtenus avec Roberts.

Un simple seuillage n'est pas satisfaisant ici pour obtenir les contours sous forme d'une image binaire.
On voit dans les images ci-dessus que les arêtes du cube à droite ne sont pas bien mises en évidences;
un seuillage adaptatif serait plus efficace.

Voir l'image de synthèse bruitée utilisée pour cette page.