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Introduction
M2 MVA
Rôle des champs de Markov pour régulariser une classification par k-means
Martin DE LA GORCE - Mohamed TRIGUI
Décembre 2004
Introduction
k-means: Principe et limites
Principe
Application des kmeans à la segmentation
Champ de Markov
Notations
Champ de Markov et champ de Gibbs
Echantillonnneur de Gibbs
Quelques algorithmes
Le récuit simulé(SA)
Algorithme des modes conditionnels itérés(ICM)
Maximum a posteriori de la marginale(MPM)
Application des champs de Markov à la segmentation
Rôle du coefficient de régularisation
Rôle du choix des cliques dans la régularisation
Résultats avec une image réelle
Code Matlab et Références
Martin De La Gorce - Mohamed Trigui
