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Régularisation d'image segmentée par
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Liste des figures
Table des matières
Introduction : présentaton du sujet
Modélisation d'une image
Segmentation par nuées dynamiques
Description et but des nuées dynamiques
L'algorithme k-means dans le cadre du traitement de l'image
Implémentation : kmeans.c
Simulations : k-means
Champ Markovien
Définition (simplifiée)
Champ de Gibbs
équivalence entre champs de Gibbs de Markov
Régularisation par un champ de Markov
Hypothèses
Les algorithmes de recherche de Maximum A Posteriori
Implémentations des algorithmes
Régularisation d'images segmentées par k-means par Champs de Markov
Régularisation contre attache aux données : facteur d'échelle
L'effet du terme régularisant
L'effet de la connexité
L'effet du terme d'attache aux données
Conclusion
bibliographie
Sur les champs de Markov et leur utilisation :
Sur l'algorithme k-means
Liste des figures
Adrien Le Batteux ; Déc 2004 ; Maths Vision Apprentissage