Le lifting de mise à jour

(update lifting) consiste à déterminer un opérateur de mise à jour $\lambda$ ainsi qu'une soustraction $\dot{-}$ de telle sorte que:

$$x'_{j} = x_{j} \dot{-}\lambda(y_{j})$$

où $x'_{j}$ devient le nouveau signal, qui est la différence entre le vrai signal $x_{j}$ et la prédiction $\lambda(y_{j})$. Le lifting de mise à jour est en tout point analogue au lifting de prédiction, mise à part le fait que c'est l'analyse du signal qui est estimée à partir du détail. Le lifting peut ainsi améliorer une analyse déjà existante $x_{j}$ afin de lui conférer certaines propriétés souhaitables, par exemple de conserver la moyenne, ou les maxima locaux.
On obtient alors un nouvel opérateur d'analyse du signal $\Psi^\uparrow$:

$$\Psi^\uparrow _{u}(x) = \Psi^\uparrow \dot{-}\lambda(\omega^\uparrow (x))$$ (18)

L'opérateur de synthèse doit donc aussi être modifié:

$$\Psi^\downarrow _{u}(x',y') = \Psi^\downarrow (x' \dotplus \lambda(\omega^\uparrow (y')) ,y')$$ (19)

où $\dot{-}$ et $\dotplus$ sont inverse l'un de l'autre.