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SommaireGénéralités
Analyse multirésolution
Les algorithmes pyramidaux
Les ondelettes à support compact
Ondelettes non séparables
Ondelettes SéparablesApplicationsBibliographie |
Application: Étude de la sélectivité de certaines bases d'ondelettes
La décomposition en ondelettes de cinq images de l'album de Brodatz
ainsi que trois images du site http://tsi.enst.fr/~maitre/mbai/bmp/mir_zo/
est effectuéeen utilisant
les ondelettes suivantes:
- Haar - Coiflet - Symmlet - Beylkin Décomposition : la
profondeur de la représentation multi-échelle est choisie
d= 4.
Résultats et DiscussionLa décomposition de ces images révèle une sélectivité horizontale, diagonale et verticale. Ceci est notamment visible dans les images (4) et (5) des murs de briques. En effet, les cadrans LH2 et LH3 (L: Low sur x, H: High sur y, 2: 2nde décomposition) contiennent les hautes fréquences verticales, donc les caractéristiques horizontales de la texture. Parallèlement, les cadrans HL2 et HL3 contiennent les composantes verticales de la texture. Les cadrans HH2 et HH3 ne contiennent pas d'information diagonale, vu que la texture de ces images est principalement horizontale et verticale. Par contre, les images (1),
(2), (3) contiennent des caractéristiques diagonales qui sont révèlées
dans les cadrans HH2 et HH3.
ConclusionL'analyse de la décomposition d'une image en ondelettes séparables (Daubechies, Coiflet...) a montré que ces ondelettes possèdent une sélectivité angulaire le long des axes horizontal, diagonal et vertical. Cette propriété découle de l'expression des ondelettes bidimensionnelles en un produit de deux fonctions:
Dans le cas contraire où l'on cherche à générer
des caractéristiques de texture invariantes par rotation,
il est plus indiqué d'utiliser des ondelettes non-séparables.
Les filtres sont alors construits à partir d'ondelettes isotropiques
(--> classification) ou anisotropiques (--> segmentation).
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