Les résultats présentés sur une image bien choisie
ont mis en évidence les problèmes que rencontre l'algorithme
pour gérer les contours d'occlusion. Par exemple, le contour intérieur
de l'anneau va de maniére imprévisible soit distinguer l'intérieur
de l'anneau de la rampe, soit se refermer sur le contour extérieur
de cette dernière. Les contours en forme de selle à cheval
ou col sont également mal gérés et peuvent par exemple
donner lieu à une agrégation de 4 régions fermées
et distinctes disposées de part et d'autre du col. C'est ce qu'on
observe par exemple sur l'image 5, dans la partie inférieure gauche
du contour extérieur de l'anneau.
Il serait également possible de réaliser un passage par zéro
du Laplacien dans la direction orthogonale au contour. Cela nécessiterait
le calcul préalable de la direction du gradient de l'image en chaque
point, puis il faudrait effectuer un changement de repère par rotation
de valeur ce dernier angle. Les contours les plus significatifs seraient
alors ceux de courbure petite. Il y aurait encore des contours aberrants.
Le passage par zéro du Laplacien mène donc à une segmentation
par régions fermées certes, mais en présence de bruit
ou d'un éclairage inhomogéne, ces régions ne sont
pas exploitables telles quelles. Il y a des contours faux, quel que soit
le lissage. On préfère donc, pour des images bruitées,
utiliser le filtre de Canny qui mène à des contours certes
ouverts, mais plus précis et plus significatifs.