PASSAGE PAR ZERO DU LAPLACIEN :

SON EVOLUTION TOPOLOGIQUE EN FONCTION DU FILTRAGE

David CULTRU et Willy PICARD

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INTRODUCTION

Le passage par zéro du Laplacien est une technique de détection de contours qui segmente l'image en des régions fermées, ce qui permet d'éviter d'avoir recours ensuite à des algorithmes de fermeture de contours, nécéssaires par exemple après une détection de contours par un filtre de Deriche ou de Canny.

Le principe en est simple : après avoir calculé le Laplacien de l'image , on repère les points de l'image où le Laplacien passe d'une valeur positive à une valeur négative. Un premier seuillage permet à cet effet de séparer les régions de Laplacien positif de celles de Laplacien négatif. On effectue une dilatation par une boule de rayon 1 sur l'image binaire résultante. Par soustraction de l'image à l'image dilatée, on obtient approximativement la ligne de Laplacien nulle. On parle de contours extérieurs. En faisant l'opération duale (érosion), on aurait obtenu les contours intérieurs.
Le Laplacien est un opérateur particulièrement sensible aux bruits introduits par les outils d'acquisition (amplification, quantification, échantillonnage). Il est donc nécéssaire de réaliser un préfiltrage de l'image avant de calculer le Laplacien en chacun de ses points.
Le but de notre étude est de mettre en évidence l'incidence de ce préfiltrage sur la morphologie des régions obtenues après segmentation. Nous nous limitons à l'emploi de filtres linéaires, le filtre linéaire le plus employé étant le filtre gaussien.

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CONCLUSION