TSI
Évènements
Séminaire de Muriel Gastaud
Jeudi 5 Octobre, 13H00, Salle B551
Télécom Paris - 46, rue Barrault - 75013 Paris

Modèles de contours actifs pour la segmentation d'images et de vidéos
Muriel Gastaud

Résumé

Segmenter une image consiste à en extraire un ou des objets d'intérêt. Les contours actifs permettent de segmenter une image en faisant évoluer un contour initial vers l'objet d'intérêt. L'approche de segmentation par contours actifs qui vous sera présentée est variationnelle, c'est-à-dire que le problème est formulé comme la minimisation d'une énergie. L'équation d'évolution du contour actif se déduit alors de la dérivation de l'énergie. Pour dériver l'énergie, nous utilisons des outils empruntés à l'optimisation de domaine: les gradients de forme. Nous vous présenterons plus particulièrement deux critères de segmentation. Le premier est un critère d'a priori géométrique sans contrainte paramétrique, qui minimise la distance du contour actif à un contour de référence. Ce critère sera utilisé seul, pour des applications de type "shape warping", puis associé à des descripteurs statistiques, pour la segmentation d'images et de vidéos. Le deuxième est un critère de segmentation et d'estimation conjointes du mouvement, prenant en compte les informations contenues sur un groupe d'images.


Page maintenue par le webmaster - 3 février 2010
© Télécom ParisTech/TSI 1998-2010