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Évènements
Soutenance de thèse de Lionel Gueguen
Mardi 30 octobre à 10H00, Amphi B312
ENST -- 46, rue Barrault -- 75013 Paris

Extraction d'information et compression conjointes
des séries temporelles d'images satellitaires

Auteur
Lionel Gueguen
Date
Mardi 30 octobre 2007 à 10H00
Lieu
ENST, Barrault, Amphi B312
Directeur de thèse
Membres du jury
Rapporteurs
  • Ali Mohammad-Djafari, Directeur de recherche du CNRS (Supéléc),
  • Philippe Marthon, Professeur (ENSEEIHT).
Examinateurs
  • Lorenzo Bruzzone, Professeur (Université de Trento, Italie),
  • Catherine Lambert, Chef de service (CNES),
  • Henri Maître, Professeur (ENST, Paris).

Résumé

Ces derniers temps, de nouvelles données riches en information ont été produites : les Séries Temporelles d'Images Satellitaires qui permettent d'observer les évolutions de la surface de la Terre. Ces séries constituent un grand volume de données et elles contiennent des informations complexes et d'intérêt. Par exemple, de nombreux événements spatio-temporels, tels que les récoltes, la maturation de cultures ou l'évolution de zones urbaines, peuvent y être obsérvés et sont utiles pour des problèmatiques de télé-surveillance.

Dans ce contexte, cette thèse se propose d'extraire l'information automatiquement pour aider à la compréhension des événements spatio-temporels et de compresser pour limiter l'espace de stockage. Aussi l'objectif majeur de ces travaux consiste en la conception d'une méthodologie incorporant conjointement l'extraction d'information et la compression. Ce traitement conjoint nous permettra d'obtenir une représentation compacte des Séries Temporelles d'Images Satellitaires qui contienne un index du contenu informationnel.

Plus précisément, nous présenterons :


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