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Apprentissage

L’apprentissage se trouve à l’intersection des nombreux domaines:  mathématiques appliquées, statistiques, informatique et traitement du signal. Un de ses objectifs principaux est d’apprendre automatiquement à réaliser des tâches en partant d’exemples observés.

La recherche en apprentissage (automatique) à Télécom ParisTech s’intéresse à la fois aux aspects théoriques provenant des statistiques et de l’optimisation, ainsi que des aspects algorithmiques, pour s’attaquer aux enjeux suivants :

  • Sélection de variables, ranking, Recommandation, prédiction structurée, détection d’anomalies, apprentissage actif ou apprentissage par renforcement …

Les outils que nous développons, sont basés sur:

  • Optimisation convexe,  optimisation et régression parcimonieuse,   factorisation de matrice, méthodes à noyaux,  approximation stochastique, théorie de l’apprentissage statistique, valeurs extrêmes …

Notre recherche couvre un large domaine d’applications:

  • Neuroscience et imagerie cérébrale, traitement audio/multimédia/image, reconnaissance de forme, traitement du langage naturel, réseaux sociaux, bio-informatique, maintenance prédictive …

Activités proposées:

– Séminaires:  le jeudi après midi, généralement 2 invitées,  sauf la dernière semaine du mois, qui est consacrée au séminaire SMILE (Statistical Machine Learning in Paris Statistical)

– Relecture interne pour les conférences majeures: NIPS (May), ICML-COLT (January/February): avant les principales conférences les chercheurs intéressés peuvent soumettre à leurs collègues leurs contributions en acceptant en contrepartie de fournir un travail de relecture réciproque.

– Debriefing de conférences : NIPS (Janvier), ICML-COLT (Septembre). Présentations (par des membres du thèmes) d’articles publiés dans les conférences majeures du domaines .

-Groupe de lecture : une fois par semaine, courtes présentations:  20mn / 30mn

-“Journées de mi-parcoures des doctorants” une fois par an (Mars/Avril) tous les doctorants de deuxième année doivent donner un exposé.

Enseignants/chercheurs: Florence d’Alché-Buc, Roland Badeau, Isabelle Bloch, Chloé Clavel, Stéphan Clémençon, Olivier Fercoq, Slim Essid, Alexandre Gramfort, Ons Jelassi,Laurence Likforman, Gaël Richard, Joseph Salmon, Umut Simsekli (groupe de lecture), Pascal Bianchi, Anne Sabourin, Francois Portier.

Doctorants en Apprentissage Automatique à Télécom ParisTech : 30

Contacts: Olivier Fercoq, Joseph Salmon