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Imagerie biomédicale, bio-statistiques, bio-informatique, santé numérique

 

Le thème s’intéresse à l’analyse et l’interprétation d’images médicales, à l’imagerie biologique, à l’analyse des signaux biomédicaux, à l’analyse de grandes bases de données de santé, à la bio-statistique et la bio-informatique avec des applications en neuroscience et en santé numérique.

Quelques sujets d’intérêt :
– imagerie médicale : analyse et interprétation
– imagerie biologique
– signaux biomédicaux
– bio-statistique
– bio-informatique
– applications en neurosciences
– modélisation de connaissances anatomiques, médicales, de santé
– grandes bases de données de santé

Participants : Florence d’Alché, Isabelle Bloch, Slim Essid, Pietro Gori, Henri Maître, Anne Sabourin, doctorants et post-doctorants, Catherine Adamsbaum (CHU du Kremlin-Bicêtre, chercheuse associée au LTCI).
Associée : Elsa Angelini, Alexandre Gramfort

Animation : séminaires (voir la liste des séminaires récents), bilan de conférences, outils partagés et partageables, co-encadrement de projets, de stages et de thèses…

Collaborations : académiques (en France et à l’étranger), réseau Santé, autonomie et qualité de vie de l’Institut Mines-Télécom, CHU (Kremlin-Bicêtre, Necker – équipe IMAG2, XV-XX, Sainte Anne – équipe IMA-BRAIN…), industrielles (Philips, General Electric, Carestream, EOS Imaging…)

Contact : Isabelle Bloch